生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
小时候完成月考测试后，老师会通过讲解考试卷中吃错题让同学们在未来取得好成绩。
当地时间 6 月 4 日，Windsurf CEO Varun Mohan 发帖称，在提前不到五天的通知时间里，Anthropic 切断了其几乎所有 Claude 3.x 模型的直接访问权限（first-party capacity），包括 Claude 3.5 Sonnet、3.7 Sonnet 和 3.7 Sonnet Thinking。
近日，一位 ID 名为 GpsTracker 的网友在网上爆料称，埃隆·马斯克旗下 xAI 公司最新发布的 Grok 3 人工智能模型存在异常行为——当用户激活其“思考模式”提问时，模型竟自称是竞争对手 Anthropic 公司开发的 Claude 3.5 模型。
又是一个让程序员狂欢的研究！来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
Vending-Bench模拟环境可以测试大模型管理自动售货机的能力，结果显示，Claude 3.5 Sonnet表现最佳，人类屈居第四！
论文的第一作者是香港中文大学（深圳）数据科学学院三年级博士生徐俊杰龙，指导老师为香港中文大学（深圳）数据科学学院的贺品嘉教授和微软主管研究员何世林博士。贺品嘉老师团队的研究重点是软件工程、LLM for DevOps、大模型安全。
自己「打脸」自己？
AI的运作始终笼罩着一层神秘的「黑箱」迷雾。这种不透明让AI有时会「胡说八道」，甚至故意撒谎。Anthropic刚刚推出了一项突破性研究，用类似大脑扫描的技术，深入Claude 3.5 Haiku的「脑子」，揭开了它运行的一些秘密。
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型，推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2，它们各有优劣，为科研人员提供了多样选择。
